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python機器學習入門

500.00 (共5天)

科學軟件 形式:北京現場或遠程

課程大綱或詳細介紹:

a. 在一家金融公司做了2年多的数据分析师,现在在一家医疗AI公司做算法工程师,对python数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习的工程化有丰富的经验。
b. 本课程针对机器学习入门的同学,主要的内容如下:
1. 机器学习基本思想,常用分类、回归算法介绍
2. scikit-learn入门介绍
3. KNN算法原理讲解及实践
4. K-Means算法讲解及实践
5.梯度下降
6. 朴素贝叶斯算法讲解及实践
7. 回归算法介绍:线性回归、岭回归、lasso回归、弹性网络
8. logistic回归
9. 决策树
10. SVM算法
11. 集成学习(bagging、boosting)

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