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傾向值匹配STATA操作方法、傾向值論文寫作經驗

99.00 (共1天)

建模分析 形式:遠程

課程大綱或詳細介紹:

已發表C刊論文,對傾向值匹配有較爲系統的研究。講解的知識點主要包括如何利用stata軟件實現:
(1)K近鄰匹配/自助法實現K近鄰匹配
(2)核匹配
(3)卡尺匹配
(4)局部線性回歸匹配
(5)樣條匹配
(6)馬氏距離匹配
(7)偏差校正匹配
傾向值匹配的三大必須步驟操作,本講解提供數據文件與程序文件。本次課程分兩次,第一次時間爲1小時,主要爲知識點講解;第二次爲20-30分鍾,主要是答疑和論文思路探討。

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