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[行業動態] 零基礎如何系統學習數據分析技能?   [推廣有獎]

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浮世若離丶 发表于 2019-7-30 11:06:32 |顯示全部樓層
本帖最后由 浮世若離丶 于 2019-7-30 11:11 编辑

如果你打算成为一名數據分析师,希望能提升数据获取、數據分析、数据可视化、机器学习的水平。但是网上资料一大堆,完全零基礎的你该从哪开始学习?视频下载了很多,无法坚持学习? 经常遇到问题,却得不到及时解决,浪费大量宝贵时间。本文将针对零基礎学员介绍數據分析的学习流程。

第一階段:Excel數據分析
每一位數據分析師都脫離不開Excel。
它是日常工作中最常用的工具,如果不考慮性能和數據量,它可以應付絕大部分分析工作。雖然現在機器學習滿地走,Excel依舊是無可爭議的第一工具。

对于没有經驗的你,Excel是一款必须熟练的工具。它是日常工作中最常用的工具,如果不考虑性能和数据量,它可以应付绝大部分分析工作。CDA數據分析老师整理了excel在數據分析中主要用到的功能如下图:
图片 1.png



第二阶段:SQL數據庫语言
作为數據分析人员,我们首先要知道如何去获取数据,其中最常见的就是从关系型數據庫中取数,因此你可以不会R,不会python,但是你不能不会SQL。
DT时代,数据正在呈指数級增长。Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题,但是往小处说,但凡产品有一点规模,数据都是百万起。这时候就需要学习數據庫。
會在招聘條件中,越來越多的産品和運營崗位,將會SQL作爲優先的加分項。SQL是數據分析的核心技能之一,從Excel到SQL是數據處理效率的一大進步。
主要了解數據庫查询语言,where,group by,order by,having,like,count,sum,min,max,distinct,if,join,left join,limit,and和or的逻辑,时间转换函数等。
学习SQL最快的方法是能自己下载數據庫管理工具,找些数据练习。客戶端这里推荐MYSQL。
推薦書籍:《MYSQL必知必會》

第三階段:數據可視化&商業智能
數據可視化能力已經越來越成爲各崗位的基礎技能。領英的數據報告顯示,數據可視化技能在曆年年中國最熱門技能中排名第一。
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可視化工作幾乎是你正式進行數據分析的第一步,通過SQL拿到數據之後,我們需要使用可視化方法探索和發現數據中的模式規律。
數據分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图。实际上除掉数据挖掘这类高級分析,不少數據分析就是监控数据和观察数据。
除此此外,數據分析的大多時候都是要兜售自己的觀點和結論的,而兜售的最好方式就是做出觀點清晰數據詳實的PPT和報表給老板看。

可視化的工具有很多,這裏我推薦微软的Power bi或者Tableau。這兩款都不要編程功底,實現起來簡單,功能強大。下圖是Excel制作銷售管理分析儀案例:
图片 3.png

Tableau制作股票分析儀:
图片 4.png


推薦書籍:《用圖表說話》-麥肯錫

第四階段:數理統計學
統計學是數據分析最重要的基礎之一,是數據分析的基石和方法論。
統計知識會要求我們以另一個角度看待數據。當你知道AB兩組的差異用平均值看是多傻的事情,你的分析技巧也會顯著提高。

这里我们需要从基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)出发,到基本的统计分析(T 检验、方差分析等),最后到商业常用的模型(回归分析、方差分析等),学习數據分析背后的逻辑,掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。
推薦書籍:《从零进阶 數據分析的统计基础》-曹正凤
《統計學》-賈俊平

第五階段:數據分析與軟件應用
SPSS是統計分析入門軟件,如果你想快速入門而又不想學習編程,我推薦使用SPSS。
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SPSS软件是世界三大统计分析软件之一,以其易于操作、易于入门,结果易于阅读的优点,一直备受數據分析人员的青睐,一般经过短期学习即可用SPSS 做简单的數據分析,包括绘制图表、简单回归、相关分析等等。

學習SPSS的重點並不在于軟件本身,而是相關的統計學知識,這也是在前面建議大家鋪墊的,也就是你要學會怎樣去分析“輸入數據後,軟件給你呈現的結果”。

推薦書籍:《如虎添翼 数据处理的SPSS/SAS EG实现》-徐筱刚
《胸有成竹 數據分析的SPSS/SAS EG进阶》-常国珍
《SPSS统计分析基础教程+高級教程》-张文彤

第六階段:數據挖掘與軟件應用
数据挖掘,英文是Data Mining 也叫作数据勘探,类似于采矿,但是数据是贫矿。我们需要结合行业课题,利用数据挖掘工具,建置数据挖掘模型,发掘规律和商业价值。另外数据挖掘是交叉学科,涉及统计学、计算机、机器学习、运筹学等多门学科,是一个运用广泛和富有前景的学科领域。

學習算法模型包括線性回歸、邏輯回歸、主成分分析、因子分析、聚類、關聯規則、決策樹、隨機森林、支持向量機、貝葉斯、神經網絡等。
對于工具,這一階段,建議選擇一門編程語言來學習。
Python或者R語言,这一点是必备项也是加分项,在数据挖掘方向是必备项,语言相比较工具更加灵活也更加实用。
对于R和Python,我们应该使用哪种语言,已经争论很多年了,至今没有定论...... 事实大概是Python的主要功能是编程,除了单纯的數據分析,在很多领域还有广泛利用,所以就业市场上对Python的需求是远大于R。
R主要側重統計功能,在統計方面顯示出了很多的優勢,用R做單純的數據分析還是妥妥的穩穩的。但是往數據科學方向走的話,R就有點頂不住了,輪到Python揚眉吐氣了......

是否具备编程能力,是初級數據分析和高級數據分析的风水岭。数据挖掘、BI、爬虫、可视化报表都需要用到编程。以下以python介绍语言学习的路径:
图片 6.png

Python則是萬能的膠水語言,適用性強,可以將分析的過程腳本化。Pandas、Numpy、SKLearn等包也是非常豐富。
推薦書籍:
《Python數據科學手冊》
《利用Python進行數據分析》
《機器學習實戰》
《數據挖掘實戰》

第七階段:數據分析行業應用和數據分析思維
對于數據分析師來說,業務的了解比數據方法論更重要。當然很遺憾,業務學習沒有捷徑。
推薦書籍:《增长黑客》
《精益數據分析》

以上就是商業數據分析師的完整進階路線,如果你沿著此路線學習,相信你在數據分析道路上有所收獲。

當然,如果你能接觸到真實的數據分析項目和實戰,同時“獨學而無友,則孤陋而無寡聞”,如果你有同行的夥伴和導師,你的提升和進步會非常快。


CDA數據分析研究院为有此需求的小伙伴开设了數據分析周末集训班课程,感兴趣的小伙伴快来学习吧!
图片 7.png

在這門數據分析師集訓課程中,你將掌握如何建置數據倉庫、使用可視化方法發現數據中的模式規律、使用統計分析方法進行驗證、結合機器學習方法進行預測並清晰傳達你的洞察。畢業後,你將成爲企業搶手的數據分析師。

一、開課信息
時間:2019.8.10日開課(6個月周末集訓)
地点:北京现场 & 深圳远程 & 成都远程 & 全国直播
授课安排:现场班20800元 远程班15800元

二、學習路徑
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三、如何報名?
1. 在线填写报名信息
電腦端:https://www.cda.cn/kecheng/87.html

2. 给予反馈,确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图

聯系課程顧問,獲取詳細課程大綱和課程案例、試聽視頻。

課程顧問:
13121318867(微信)
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stata SPSS
浮世若離丶 发表于 2019-7-30 11:11:58 |顯示全部樓層
零基礎入门,跻身高薪數據分析师行列!
xujingjun 发表于 2019-7-30 11:13:27 |顯示全部樓層

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Still.. 发表于 2019-7-30 11:13:39 |顯示全部樓層

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很好的內容,贊👍
Frank233 发表于 2019-7-30 11:15:55 |顯示全部樓層

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學習路線很科學實用
cainiaofei 发表于 2019-7-30 11:19:51 |顯示全部樓層

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excel功能最強大了,知識永遠也學不完,學習一下
luosz10 发表于 2019-7-30 11:31:06 |顯示全部樓層

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多謝分享
kevincurry 发表于 2019-7-30 11:31:31 |顯示全部樓層

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Excel數據分析学习包有没有,我就想要这一个学习包
chengganglee 发表于 2019-7-30 11:43:57 |顯示全部樓層

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支持一下了
Edwardu 发表于 2019-7-30 12:43:19 |顯示全部樓層

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编程能力,是初級數據分析和高級數據分析的风水岭。
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