Hadoop論壇
論壇 數據科學與人工智能 大數據分析 Hadoop論壇
浮世若離丶
2192 46
2019-06-25
【你是个数据分析师,平时主要都用 Python 的 Pandas 处理分析数据,一天,上司甩来一个文件让你清洗好顺便提取些数据,下班前给到他。
你一看文件有几十个 GB 大,有点傻眼,不过还是熟练地打开 Python,准备把数据导入 Pandas 中,结果发现死机了,排气扇嗡嗡地狂转,半天都没有反应,你不甘心,重启电脑尝试了一遍依然没用,折腾了好一阵子,也快到了下班时间,你开始手脚冒汗,担心完不成任务。

然而下班時間還是到了,上司悠悠然的聲音從背後飄來:弄好了麽?
你吱吱嗚嗚地,不知怎麽回答,嗯,額,馬上就好。
上司:那現在發給我啊?
你觉得无法再糊弄过去了,干脆交待吧,剩下的听天由命:文件太大,我用 Python 处理不了。
上司:嗯?就是說還沒開始麽?
你:是,是的。。。
時間仿佛凝固了幾秒,空氣也不流動了。

上司突然笑道:其實,是專門甩給你這麽大個數據的。
你:啊?爲啥?
上司:想让你知道,别一天到晚拿到数据就上 Python搞,Pandas 处理几 GB 以内的小数据还搞地定,体验不到性能差异,但是像今天这么大的数据,Pandas 很难处理,内存吃光都不够用,电脑卡死,你就只能干瞪眼。
你:那怎麽處理這些大數據?
上司不紧不慢道:其实这点数据不算大,顶多算 Large Data,要上到 Big Data 起码要到 TB 级别。由于算法和本地内存的限制,Pandas 在处理 Big Data 方面有自己的局限性。所以这么大的数据一般都用 Hadoop 或者 Spark 等工具来处理,同时Spark还有python的接口,可以在Spark平台上运行Python,速度杠杠的。

你:Hadoop 或者 Spark 是什么?
上司:去学点大數據分析吧。】

上面的段子你可能覺得只是在說笑,大數據離你很遠。其實,大數據早都滲透到你生活中了,你上網購物,下次就會根據你的購物習慣給你推薦新産品;你打滴滴,滴滴會迅速匹配到離你最近的司機。
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現在有一個很熱門的職業叫做「大數據分析师」,薪資比普通數據分析師高地多。在美國,與大數據相關的職位統稱爲「數據科學家」;而在國內,與大數據相關的崗位則細分得多,按照級別主要分爲數據分析、數據挖掘、數據工程師、數據架構師這幾類。

我们可以得到如下结论:普通的数据分析师具有一定的数理统计基础,熟悉业务逻辑,能熟练地操作传统的数据分析软件,能使数据成为企业的智慧。他们通常遇到的都是一些结构化、体量小的小数据。而大數據分析师更专注数据获取的架构设计、数据分析模型的选择、指标的选取,他們具有數據分析師的理論素養和業務能力,面對大數據,他們有一整套分布式的數據獲取、整理、處理和分析的方案,而且这个方案最终的目标是为数据分析服务,他们具有大數據分析的利器,如Hadoop、Spark等软件。

如果你一直或者现在对「大數據分析师」很感兴趣,但一直不知如何去学它,我想和你分享一下入门大數據分析的路径。
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你可能会感叹,大數據分析师仅仅比数据分析师多了个「大」字,要学习的东西就要多这么多。是的,不然大數據分析师的薪资会高么多。不过我觉得是值得的,趁年轻多学点技能傍身,不断挑战自己,未来你会感谢现在拼命的自己。

【CDA大數據分析师集训课程】以大數據分析技术为主线,以大數據分析师为培养目标,从数据分析基础、linux操作系统入门知识学起,系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce、hive和Hbase等理论知识和基于Spark的大數據分析和机器学习知识,详细演示Hadoop三种模式的安装配置,以案例的形式,讲解基于PySpark技术的回归、分类和聚类分析等大數據分析案例。课程的重点是培养学员基于Hadoop架构的大數據分析实操能力,手把手带练,3个月成为行业急需的大數據分析人才。讲解案例包括但不限于金融大數據分析、Web海量日志大數據分析、智慧高速大數據分析等。

一、課程信息
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二、如何報名?
1. 在线填写报名信息
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2. 给予反馈,确认报名信息
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浮世若離丶 2019-6-25 13:51:39
大數據分析师具有数据分析师的理论素养和业务能力,面对大数据,他们有一整套分布式的数据获取、整理、处理和分析的方案。
比特小生 2019-6-25 13:53:47
学习大数据技能,就业一线大厂大數據分析岗位。
Still.. 2019-6-25 13:56:26
大數據已經滲透到各行各業中。
kukenghuqian 2019-6-25 16:23:20
onhead 2019-6-25 16:39:54
支持支持
tianwk 2019-6-25 17:22:03
thanks for sharing
dionbombleng 2019-6-26 01:36:22
那究竟大數據分析是什么
caoxizhong 2019-6-26 06:21:50
大數據分析早就存在,只不过现在作用越来越大,越来越受重视罢了!
wiwjhcwt 2019-6-26 07:40:01
受教了。
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